เกี่ยวกับบริษัท — บลูเวฟ ดิจิทัล จำกัด

01 · บริษัททำอะไร

ผลิตภัณฑ์และลูกค้า

บลูเวฟ ดิจิทัล พัฒนาแอปพลิเคชัน “BlueWave POS & Back-Office” ให้ร้านค้าปลีกและ SME ใช้จัดการหน้าร้าน สต๊อกสินค้า บัญชีรายรับ-รายจ่าย และทีมขาย ในระบบเดียว ปัจจุบันมีลูกค้าใช้งานกว่า 3,400 ร้านค้าทั่วประเทศ เน้นกลุ่มร้านอาหาร ร้านสะดวกซื้อ และธุรกิจค้าปลีกขนาดเล็ก-กลาง

POS System Inventory Management SME Accounting Sales CRM

02 · ผลประกอบการ

รายได้และการเติบโต

รายได้เติบโตต่อเนื่องจากการขยายฐานลูกค้า SME และการเปิดตัวฟีเจอร์ Sales CRM เพิ่มเติมในปี 2568

28 ลบ.

2566

46 ลบ.

2567

74 ลบ.

2568

รายได้ปี 2568

฿74M

▲ 61% จากปีก่อน

ค่าใช้จ่ายพนักงานต่อปี

฿38.1M

≈ 51% ของรายได้

ลูกค้าที่ใช้งานอยู่

3,400+

ร้านค้าทั่วประเทศ

Gross Margin

68%

มาตรฐาน SaaS ระยะเติบโต

📌 ตัวเลขค่าใช้จ่ายพนักงาน (฿38.1M/ปี) คำนวณจากฐานเงินเดือนพนักงานปัจจุบันทั้ง 52 คนใน employee/all.json (หลังพนักงาน 3 คนลาออกในเดือนพฤศจิกายน — ดูรายละเอียดในแท็บ “เอกสาร HR”) — ใช้ฝึกนักศึกษาเชื่อมโยงข้อมูล HR กับตัวเลขธุรกิจจริงได้

รายรับมาจากไหนบ้าง (ปี 2568)

ค่าสมาชิกรายเดือน (Subscription)

฿45.9M

ค่าธรรมเนียมธุรกรรม (Transaction Fee)

฿17.0M

ฟีเจอร์เสริม (Add-on: CRM, รายงาน)

฿11.1M

ค่าสมาชิกรายเดือนคิดตามจำนวนสาขาของร้านค้า (เริ่มต้น ฿990/สาขา/เดือน) เป็นแหล่งรายได้หลักที่มั่นคงที่สุด ส่วนค่าธรรมเนียมธุรกรรมคิดจากยอดขายที่ผ่านระบบ POS ของลูกค้า

รายจ่ายหลัก (ปี 2568)

เงินเดือนพนักงาน (Payroll)

฿38.1M

ระบบคลาวด์ & โครงสร้างพื้นฐาน

฿8.1M

การตลาด & ต้นทุนการขาย

฿9.5M

สำนักงาน & อุปกรณ์

฿3.2M

อื่นๆ (กฎหมาย, บัญชี, ซอฟต์แวร์)

฿2.4M

รายจ่ายรวม

฿61.3M

เงินเดือนคิดเป็น 62% ของรายจ่ายทั้งหมด

กำไรจากการดำเนินงาน

฿12.7M

≈ 17.2% Operating Margin

📌 มุมมองสำหรับ HR: เงินเดือนพนักงานเป็นรายจ่ายก้อนใหญ่ที่สุดของบริษัท (62% ของรายจ่ายรวม) การตัดสินใจเรื่องอัตรากำลังคน สวัสดิการ และ Retention Program จึงส่งผลโดยตรงต่อผลประกอบการ ไม่ใช่แค่เรื่อง “คน” เพียงอย่างเดียว

ผลประกอบการย้อนหลัง 3 ปี (2566–2568)

ตัวเลขทั้งหมดในหน้านี้อ้างอิงจากชุดข้อมูลเดียวกันและสอดคล้องกันทุกปี (รายได้ ↔ พนักงาน ↔ ลูกค้า ↔ รายจ่าย) เหมาะสำหรับนำไปวิเคราะห์แนวโน้มใน Gemini Notebook

รายการ	2566	2567	2568
รายได้รวม	฿28.0M	฿46.0M	฿74.0M
— ค่าสมาชิกรายเดือน (Subscription)	฿19.0M	฿29.9M	฿45.9M
— ค่าธรรมเนียมธุรกรรม (Transaction Fee)	฿6.7M	฿11.0M	฿17.0M
— ฟีเจอร์เสริม (Add-on)	฿2.2M	฿5.1M	฿11.1M
เงินเดือนพนักงาน (Payroll)	฿19.8M	฿29.0M	฿38.1M
ระบบคลาวด์ & โครงสร้างพื้นฐาน	฿1.8M	฿4.8M	฿8.1M
การตลาด & ต้นทุนการขาย	฿3.6M	฿6.9M	฿9.5M
สำนักงาน & อุปกรณ์	฿2.0M	฿2.7M	฿3.2M
อื่นๆ (กฎหมาย, บัญชี, ซอฟต์แวร์)	฿1.2M	฿1.7M	฿2.4M
รายจ่ายรวม	฿28.5M	฿45.1M	฿61.3M
กำไรจากการดำเนินงาน	-฿0.5M	฿0.9M	฿12.7M
Operating Margin	-1.9%	2.1%	17.2%
จำนวนพนักงาน (สิ้นปี)	33	44	52
ลูกค้าที่ใช้งานอยู่ (ร้านค้า)	850	2,100	3,400

📌 อ่านแนวโน้ม: ปี 2566 บริษัทยังขาดทุนเล็กน้อย (Operating Margin -1.9%) จากการลงทุนขยายทีมและฐานลูกค้าอย่างหนักช่วง Series A ก่อนพลิกเป็นกำไรในปี 2567 (2.1%) และเร่งตัวเป็น 17.2% ในปี 2568 เมื่อรายได้ต่อพนักงาน (Revenue per Employee) เพิ่มขึ้นจาก ฿0.85M เป็น ฿1.42M — สะท้อนว่า Economy of Scale เริ่มทำงาน จำนวนพนักงานสิ้นปี 2568 (52 คน) นับหลังพนักงาน 3 คนลาออกในเดือนพฤศจิกายนแล้ว (ดูรายละเอียดในแท็บ “เอกสาร HR”)

03 · บุคลากร

พนักงานทั้งหมด 52 คน

ทีมงานกระจายตามสัดส่วนทีมเทคโนโลยีเป็นหลัก สอดคล้องกับการเป็นบริษัทซอฟต์แวร์ที่กำลังขยายฐานลูกค้าและพัฒนาฟีเจอร์ใหม่ต่อเนื่อง (ตัวเลขนี้นับหลังพนักงานทีม Sales & Marketing 3 คนลาออกในเดือนพฤศจิกายน 2568 แล้ว — ดูรายละเอียดในแท็บ “เอกสาร HR”)

Engineering

Sales & Marketing

Customer Success

Product

Operations & HR

Executive

รายชื่อและข้อมูลพนักงานรายบุคคล (แผนก เงินเดือน วันลา ผลประเมิน) ดูได้ที่แท็บ 05 · เอกสาร HR

จำนวนพนักงานแยกตามแผนก ย้อนหลัง 3 ปี

แผนก	2566	2567	2568
Engineering	11	13	16
Sales & Marketing	7	10	10
Customer Success	4	7	9
Product	4	5	7
Operations & HR	5	6	7
Executive	2	3	3
รวม	33	44	52

Customer Success เติบโตเร็วที่สุด (4 → 9 คน, +125%) สอดคล้องกับช่วงที่ลูกค้าทะลุ 2,000 ร้านค้าในปี 2567 ตามเส้นเวลาด้านล่าง ส่วน Sales & Marketing ทรงตัวที่ 10 คนในปี 2568 เพราะมีพนักงาน 3 คนลาออกในเดือนพฤศจิกายน (ตำแหน่งยังอยู่ระหว่างเปิดรับสมัครทดแทน — ดูแท็บ “เอกสาร HR”)

04 · เส้นทางการเติบโต

เหตุใดบริษัทจึงกำลังขยายตัว

2564ก่อตั้งบริษัท เริ่มพัฒนา BlueWave POS เวอร์ชันแรกให้ร้านค้าปลีกขนาดเล็ก ทีมงาน 6 คน

2566ปิดระดมทุน Series A เปิดตัวฟีเจอร์บัญชีอัตโนมัติ ขยายทีมเป็น 33 คน

2567ลูกค้าทะลุ 2,000 ร้านค้า เริ่มขยายทีม Customer Success และ Sales เพื่อรองรับการเติบโต (44 คน)

2568เปิดตัว Sales CRM ทีมงานแตะ 55 คนช่วงกลางปี ก่อนมีพนักงานทีม Sales & Marketing ลาออก 3 คนในเดือนพฤศจิกายน (เหลือ 52 คน) กำลังเปิดรับตำแหน่ง HR Coordinator และ Sales Executive เพื่อรองรับการขยายทีมต่อเนื่อง

“เราโตเร็วจนกระบวนการ HR แบบเดิมตามไม่ทัน ปีนี้เราจึงอยากได้ HR Coordinator ที่ใช้เครื่องมือดิจิทัลเป็น เพื่อช่วยให้ทีมงานที่โตขึ้นเรื่อยๆ ยังรู้สึกได้รับการดูแลเหมือนตอนบริษัทเล็กๆ”

— ผู้ก่อตั้งและ CEO บริษัท บลูเวฟ ดิจิทัล จำกัด

05 · เอกสาร HR สำหรับ Workshop

ตำแหน่งที่เปิดรับ ผู้สมัคร คู่มือพนักงาน และข้อมูลพนักงาน

เอกสารทั้งหมดด้านล่างใช้ประกอบกิจกรรมใน Workshop “AI in HRM” — ดาวน์โหลดหรือเปิดดูได้โดยตรง

ตำแหน่งที่เปิดรับ

ตำแหน่ง: HR Coordinator
บริบท: บริษัท Tech Startup สัญชาติไทย พนักงาน 52 คน กำลังขยายตัว (ดูรายละเอียดธุรกิจด้านบน)

ผู้สมัคร — เรซูเม่จำลอง 4 ชุด

คลิกที่การ์ดเพื่อเปิดดูเรซูเม่ฉบับเต็มของแต่ละคน — พิมพ์เป็น PDF ได้จากหน้านั้นเพื่อนำไปอัปโหลดเข้า Gemini Notebook

ดูเรซูเม่ →

สมชาย ใจดี

ประสบการณ์ HR 5 ปี (เก่งงาน Operation) แต่ทักษะดิจิทัลและภาษาอังกฤษค่อนข้างอ่อน

ดูเรซูเม่ →

กนกวรรณ ศรีสุข

เพิ่งจบใหม่ ทักษะดิจิทัลยอดเยี่ยม แต่ขาดประสบการณ์หน้างาน HR

ดูเรซูเม่ →

วิภาดา รุ่งเรือง

ย้ายสายงานมาจาก Customer Service ทักษะการสื่อสารดีเยี่ยม แต่ไม่มีประสบการณ์ HR โดยตรง

ดูเรซูเม่ →

ธนพล วงศ์เจริญ

ประสบการณ์ HR 3 ปี ทักษะสมดุล แต่มีประวัติเปลี่ยนงานบ่อย (Job Hopper)

คู่มือพนักงาน (Employee Handbook)

เอกสาร PDF ความยาว 5–8 หน้า ที่มีข้อกำหนดซับซ้อน (เช่น กฎการลาที่ผูกกับอายุงาน, นโยบาย WFH สัปดาห์ละ 2 วัน)

📘

เปิดคู่มือฉบับเต็ม →

คู่มือพนักงาน — บริษัท บลูเวฟ ดิจิทัล จำกัด

7 หน้า · 7 หมวด ครอบคลุม WFH, วันลาผูกอายุงาน, ทดลองงาน, สวัสดิการ และ PDPA พร้อมพิมพ์เป็น PDF เพื่ออัปโหลดเข้า Gemini Notebook

Employee Directory (ข้อมูลพนักงานจำลอง 52 คน)

ไฟล์ .json แยกตามแผนก ใช้จำลองฐานข้อมูลพนักงานจริงของบริษัท แต่ละคนมี ชื่อ เพศ วันเกิด แผนก/ตำแหน่ง หัวหน้างาน วันเริ่มงาน เงินเดือน วันลาคงเหลือ (พักร้อน/กิจ/ป่วย) จำนวนวันมาสาย ผลประเมินล่าสุด และสถานะความเสี่ยงลาออก — อัปโหลดเข้า Gemini Notebook เพื่อฝึกวิเคราะห์ข้อมูลพนักงานจริงประกอบกับคู่มือพนักงาน (เช่น เช็คว่าใครมีสิทธิ์ WFH ตามอายุงาน)

📦 ทั้งหมด (รวมไฟล์เดียว)52 คน

⬇ ดาวน์โหลด all.json

Engineering16 คน

⬇ eng.json

Product7 คน

⬇ product.json

Sales & Marketing10 คน

⬇ sales-marketing.json

Customer Success9 คน

⬇ customer-success.json

Operations & HR7 คน

⬇ operations-hr.json

Executive3 คน

⬇ executive.json

💡 คลิก “ดาวน์โหลด” เพื่อบันทึกไฟล์ .json ลงเครื่อง แล้วอัปโหลดเป็นแหล่งข้อมูล (Source) ใหม่ใน Gemini Notebook ได้ทันที

ชุดข้อมูลวิเคราะห์ HR เพิ่มเติม

สำหรับใช้วิเคราะห์เชิงลึกใน Gemini Notebook — ประวัติการลาออก, ผลสำรวจความพึงพอใจ, การสรรหา และโครงสร้างองค์กร ทุกไฟล์อ้างอิงและสอดคล้องกับ Employee Directory ด้านบน

📉 ประวัติการลาออก (Exit & Turnover)3 records

⬇ exit-turnover.json

📋 ผลสำรวจความพึงพอใจ (Engagement Survey)6 แผนก

⬇ engagement-survey.json

🏢 ข้อมูลบริษัทและผลประกอบการ (Company Profile)3 ชีต

⬇ company-profile.xlsx

🧭 ข้อมูลการสรรหา (Recruitment Funnel)4 ตำแหน่ง · 20 คอลัมน์

⬇ recruitment-funnel.xlsx

🗂 โครงสร้างองค์กร (Org Chart)52 คน

⬇ org-chart.json

🧭 ไฟล์ข้อมูลการสรรหา (.xlsx) ใช้วิเคราะห์อะไรได้บ้าง: นอกจากตัวเลข Funnel ทั้ง 5 ขั้น (Applied → Screened → Interviewed → Offered → Hired) ยังมีคอลัมน์ประกอบที่ใช้อธิบาย สาเหตุ ได้ — จำนวนคนที่ปฏิเสธข้อเสนอและถอนตัวระหว่างสัมภาษณ์, จำนวนวันที่เปิดรับจนถึงปัจจุบัน, เงินเดือนที่ตั้งงบไว้ เทียบกับที่ผู้สมัครขอเฉลี่ย และเทียบกับเงินเดือนกลางของทีมปัจจุบัน (อ้างอิงจาก Employee Directory ด้านบน), ช่องทางที่มีผู้สมัครมากที่สุด และต้นทุนการสรรหาที่ใช้ไป — เป็นไฟล์ที่ Mask ข้อมูลส่วนบุคคลแล้ว จึงป้อนเข้า AI สาธารณะได้ (ใช้ใน Session 2 ของ Workshop)

📌 จุดเชื่อมโยงสำคัญ: ไฟล์ exit-turnover.json บันทึกการลาออกของพนักงาน Sales & Marketing 3 คนในเดือนพฤศจิกายน 2568 (BW024, BW025, BW027) ซึ่งเป็นบุคคลกลุ่มเดียวกับที่มี attrition_risk: high ใน Employee Directory และมีคะแนน Engagement Survey ต่ำสุดของบริษัท — ทั้งสามชุดข้อมูลอ้างอิงถึงกลุ่มบุคคลเดียวกัน ใช้ฝึกวิเคราะห์เชื่อมโยงข้อมูลข้ามไฟล์ได้

⚠️ ข้อควรระวัง (สอนคู่กับหมวด PDPA): ข้อมูลชุดนี้เป็นข้อมูลสมมติทั้งหมด ใช้เพื่อการฝึกอบรมเท่านั้น แต่ให้ย้ำกับนักศึกษาว่าข้อมูลพนักงานจริงลักษณะนี้ (เงินเดือน วันเกิด ผลประเมิน) ถือเป็นข้อมูลอ่อนไหวตาม PDPA ห้ามนำไปป้อน AI สาธารณะโดยไม่ Mask ข้อมูลก่อนเสมอ